• РусскийEnglishUnited Arab Emirates中文(简体)
  • 09.03.02 信息系统和技术 (профиль Искусственный интеллект и программирование)

    09.03.02 信息系统和技术

    配置文件: Искусственный интеллект и программирование

    文学士 (荣誉)


    教学形式 招聘计划 培训的费用 入学考试

    очная очная форма обучения: 关于 2023-2024 哎呦. 一年: 数学, 俄语语言

    (训练时间: 4 一年) 不小于 30 预算的地方 202 800 – 223 100 физика или информатика


     

     

     

     

    教育课程的负责人:

    乌里扬娜 Lapteva 维克托罗夫

    电话: +7(3452) 283022

    电子邮件: Laptevauv@tyuiu.ru

    地址: g. 秋明, St. 梅利尼凯捷街, d. 70, 三甲. 230

     

     

     

     

     

    有关的程序

    Колоссальный рост объема разнообразной информации в современном обществе (по данным аналитических агентств до 30% 一年), называемый информационным взрывом, требует как новых решений в области анализа данных на основе искусственного интеллекта, так и высококвалифицированных специалистов в этой области.

    10 10 月 2019 года был подписан указ Президента РФ «О развитии искусственного интеллекта», а уже 8-9 11 月 2019 года состоялась конференция по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey. В работе конференции приняли участие более 5000 – ведущих международных и российских экспертов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также представители более чем тысячи компаний – лидеров по развитию и применению технологий искусственного интеллекта в бизнес‑процессах. Такая массовость демонстрирует высокий интерес к теме искусственного интеллекта. В результате ПАО «Сбербанк», «Яндекс», «Mail.ru Group» (сегодня VK), ПАО МТС, ПАО «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) подписали соглашение о создании альянса по развитию искусственного интеллекта, участники альянса рассчитывают, что за счет объединения усилий удастся ускорить развитие технологий на основе искусственного интеллекта. Эти компании стали сильными игроками и законодателями требований в сфере искусственного интеллекта, испытывая при этом недостаток кадрового обеспечения. Помимо указанных компаний, большой спрос на высококвалифицированных специалистов по работе с данными наблюдается и в менее крупных компаниях.

    Миссия программы 在编写 09.03.02 «Информационные системы и технологии» профиль «Искусственный интеллект и программирование» – удовлетворить спрос рынка труда на квалифицированных, 竞争, инициативных разработчиков систем искусственного интеллекта и повысить привлекательность.

    计划的目的 – подготовить специалистов-архитекторов эффективных систем управления на основе технологий искусственного интеллекта и анализа данных, развить их soft and hard skills, дав возможность строить свою карьеру в компаниях различных секторов экономики: от промышленного до социального.

    Обучение направлено на освоение:

    1. современных цифровых технологий (包括, технологий программирования, телекоммуникаций, хранения информации, проектирования интеллектуальных информационных систем и их элементов);
    2. методов искусственного интеллекта;
    3. методов и средств защиты информации.

    Особенностью программы является:

    1. практическое освоение методов искусственного интеллекта на основе преимущественно проектной деятельности, выполнения старт-апов и участия в профессиональных профильных состязаниях (WorldSkills Russia, CASE-IN, т.д.);
    2. максимальная вовлеченность внешних специалистов в образовательное пространство.

    校友的可能地点 (пул вакансий по г. 秋明)

    • ПАО «Газпром нефть»
    • АК «АЛРОСА» (公司) ООО АЛРОСА Информационные технологии, 秋明
    • Авиакомпания ЮТэйр
    • ГКУ ТОЦентр информационных технологий Тюменской области
    • 口,"医疗信息分析中心"
    • ООО «Тюмень Прибор»
    • АО Группа страховых компаний Югория
    • ООО Gems Development (Джемс Девелопмент)
    • ГБУЗ ТО Областная клиническая больница №1
    • ГАУ ТО МФЦ
    • «Почта России», офис Тюмень
    • ООО Навигатор. Управление активами
    • «Страна Девелопмент»
    • ООО Росводоканал
    • ООО Тюменское Экологическое Объединение
    • ООО ЭНКО ГРУПП
    • АО Урало-Сибирская Теплоэнергетическая компания

    Исходя из анализа потребностей, программа ориентируется на рынки труда компаний из добывающей нефтегазовой отрасли, здравоохранения, инвестиционных и страховых компаний и других организаций, где есть потребность анализировать данные и выстраивать предиктивные прогнозы, рекомендации, на основе которых принимаются решения.