09.04.02 信息系统和技术, 方向 “Искусственный интеллект в промышленности”
09.04.02 信息系统和技术
配置文件: Искусственный интеллект в промышленности
马
教学形式
招聘计划
培训的费用
入学考试
очная очная форма обучения: 关于 2022-2023 哎呦. 一年: 电子测试
(训练时间: 2 一年) 不小于 17 预算的地方
3 договорных места 165000 – 186000
教育课程的负责人:
Ядрышникова Ольга Анатольевна,
技术科学的候选人
电话: + 7 963 455 17 70
电子邮件: jadryshnikovaoa@tyuiu.ru
地址: g. 秋明, St. 梅利尼凯捷街, d. 70, 三甲. 230
有关的程序
Искусственный интеллект кардинальным образом меняет все сферы деятельности. Программа для тех, кто желает получить современную, востребованную и высокооплачиваемую специальность. Мы ждем тех, кто хочет разрабатывать передовые интеллектуальные технологии, внедрять их в реальные промышленные производства.
计划的目的 – подготовка специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять цифровые решения на основе современных методов искусственного интеллекта в промышленности.
Преимущества нашей программы
Обучение даст знания и навыки, необходимые для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в промышленности на основе существующих методов и алгоритмов.
Ориентация на конкретный результат, а именно подготовка выпускником продукта, рекомендованного к внедрению на предприятии.
Уникальная возможность трудоустройства в ведущий отраслевой научный институт.
Прохождение производственной практики, решение реальных задач предприятия, консультирование экспертов с производства.
Партнером программы является ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО».
Индустриальный партер программы ООО «Тюменский нефтяной научный центр» ПАО «НК «Роснефть».
Что такое искусственный интеллект?
人工智能 (artificial intelligence, AI) – это инновационная IT-технология для создания сложных ИТ-продуктов, имитирующих мышление человека. Такая программа, напоминает человеческий мозг, в которой элементы выполняют функции нейронов нервной системы:
анализируют огромные объемы разрозненной информации (文本, изображения, 视频, 音频);
находят закономерности и связи в массивах данных;
делают выводы, принимают решения;
применяют полученные результаты, исключают предыдущие ошибки при последующих операциях.
С помощью языков программирования и математических вычислений можно создать программу, которая повторяет мыслительные процессы: синтез, 合成, абстрагирование, сравнение и прочее. При этом она не просто обрабатывает информацию, но и учитывает прошлый опыт, то есть обучается, 你可以说, что действует разумно.
劳动力市场
Выпускники смогут работать в компаниях на следующих позициях:
Специалист по машинному обучению (Data Scientist) – пользуется большим спросом на рынке.
Инженер по данным (Data Engineer) – востребован во всех отраслях экономики.
Разработчик систем ИИ (AI Systems Developer) – профессия будущего, быстро набирающая популярность.
Специалист по цифровой трансформации (CDTO) – актуальная для российской экономики профессия.
Инженер-исследователь в области ИИ – уже сейчас необходим в ведущих российских научных центрах.
纪律程序
Математические основы машинного обучения
Методология и практика научно-исследовательской деятельности
Современные методы оптимизации
Управление сложными системами на основе нечеткой логики
Поддержка принятия решений в промышленности
Обработка и анализ данных
Инструментальные средства искусственного интеллекта
Технологии интеллектуального анализа данных
Проектирование хранилищ данных в информационных системах
Глубокое обучение
Машинное обучение
Инфраструктура больших данных
Цифровая трансформация высокотехнологических производств
Интеллектуальные технологии в промышленности полного цикла
Композитный искусственный интеллект и генеративные технологии в промышленности
Прикладной искусственный интеллект
Мы верим, что магистерская программа
«Искусственный интеллект в промышленности»
Поможет тебе стать частью будущего технологического прорыва уже сегодня, получить актуальную профессию и принести пользу будущим поколениям.
15.03.06 Мехатроника и робототехника
09.04.02 信息系统和技术, 方向 “Искусственный интеллект в промышленности”
21.05.06 Нефтегазовые техника и технологии
09.03.02 信息系统和技术 (профиль Искусственный интеллект и программирование)