В рамках конкурса научно-исследовательских работ «СтройНИР» состоялась онлайн-конференция, где студенты представили на суд жюри свои доклады, посвященные технологиям в строительстве и транспорте в реализации концепции SmartCity. Организатором мероприятия выступил Строительный институт ТИУ.

На дистанционных тематических секциях конкурса «СтройНИР», таких как «Информационные (интеллектуальные) технологии в строительстве» и «Интеллектуальные системы на транспорте и в дорожном строительстве», приняли участие 60 человек.

В состав жюри вошли основатель и заведующий кафедрой Бизнес-информатики и математики, д.соц.н., профессор Олег Барбаков; заведующий кафедрой Кибернетических систем, д.т.н. Олег Кузяков и заведующий кафедрой АТСиДМ, д.т.н., профессор Олег Данилов.

В процессе заседания секции велась оживленная дискуссия. Особый интерес присутствующих вызвали доклады Виктории Велижаниной, Никиты Солонина, Артема Новикова (все трое ранее представляли свои работы на конкурсе молодежных стартапов «Вызываю огонь на себя!»), Дмитрия Сидорова, Игоря Никитина, Никиты Савина и Евгения Мазурова.

Команда магистранта направления «Строительство» Игоря Никитина продемонстрировала проект программного комплекса «Зодчий», используемого совместно с трекерами умных касок и выполняющего функции бизнес‐аналитика. Работа над проектом проводилась совместно с заведующим кафедрой АТСиДМ Олегом Даниловым.

Строительная отрасль отличается многообразием и сложностью выполняемых работниками задач, по этой причине для контроля строительной площадки требуются узкоспециализированные решения. Система повышения эффективности строительства «Зодчий» представляет собой три взаимодействующих интерфейса, каждый из которых выполняет определенную задачу системы.

Так, задачи программного обеспечения заключаются в повышении эффективности труда работников, сокращении сроков производства работ, выявлении проблемных поставщиков и сотрудников. «Контроль работников выполняется с помощью трекеров «умных касок», — рассказывает Игорь. — Для того, чтобы в начале рабочего дня связать трекер с конкретным работником, используется Инфокиоск. Нейронная сеть распознает работника по изображению в объективе камеры Инфокиоска, и считывает уникальный ключ трекера, связывая эти данные воедино, после чего сотрудник может начинать работу. Отмечу, что отличием данной системы от аналогов является использование показателей с «умных касок», а также накопление статистики по возникающим на стройке проблемам. Например, «умная каска» зафиксировала низкую активность работника и передала сигнал об этом в приложение «цифровой рабочий» в телефоне мастера СМР. Он визуально выясняет, в чем причина, и вводит её в приложении. Эта информация собирается вместе с другими показателями, в том числе переведенных в денежный эквивалент упущенной выгоды, и руководитель может просмотреть её в системе «Зодчий-веб», чтобы принять грамотное управленческое решение».

Ребята, обучающиеся по профилю «Транспортно-технологические машины и автоматизация в строительстве», под руководством старшего преподавателя кафедры АТСиДМ Владимира Доманского, представили на суд экспертов работу «Модульная система мониторинга термостабилизации». «Термостабилизаторы используются для охлаждения грунта под площадными и линейными объектами в районах криолитозоны, где грунт ведет себя нестабильно, — рассказал четверокурсник, лидер группы Никита Савин. — Для мониторинга температуры грунта используется термокоса, которая устанавливается в отдельную термометрическую скважину. Для снятия показаний температуры требуется физическое присутствие и ручное составление отчета, а в условиях линейных объектов это становится крайне трудоемкой задачей». По словам Никиты, разработка студентов опорного вуза упростит сбор данных и сделает его дистанционным, обработка информации станет автоматической, а также уменьшит затраты на мониторинг по сравнению с существующими решениями. Кроме того, проект термостабилизатора не имеет аналогов на рынке, и сделает возможным сбор данных на линейных и площадных объектах без присутствия человека.

Евгений Мазуров, магистрант ТИУ, совместно с научным руководителем — к.г.-м.н., доцентом кафедры АТСиДМ ТИУ Алёной Антиповой  — представил проект городской аналитики по открытым данным «Открытые города». Основная задача разработки – это расширение и популяризация рынка, связанного со знаниями, умениями и навыками, которые могут предоставить активисты и сообщества города для его развития.

«Текущий этап реализации – это геоаналитическая платформа для публикации пользовательских и открытых данных и командной работы с ними, — рассказывает разработчик проекта Евгений Мазуров. – Приложение поможет скооперироваться активистам на новом поле. Уже сейчас наш проект может предложить полную загрузку и взаимодействие с геоданными, создание пользовательских карт, слоев и точек; автоматическое формирование инструментов фильтрации данных, а также создание тепловых карт. Следующим этапом станут подключение микросервисов для сбора информации со сторонних ресурсов, расширение функционала при создании приватных карт, а также добавление пользовательских плагинов».

Помимо очных выступлений онлайн, некоторые группы прислали свои работы заочно. Так, команда в составе Ивана Никитенко, Дмитрия Стафеева, Ивана Самойлова, Андрея Мельникова и Елены Ерошковой представили на суд экспертов конкурса проект «Интеллектуальная система формирования 3D-изображений на основе видеоряда». Ребята предлагают создать приложение, благодаря которому проектировщикам, работающим в строительных фирмах, будет тратиться меньше времени на разработку проекта. Кроме того, приложение сможет помочь логистам при проверке строительных конструкций, что приведет к снижению лишних затрат на перевозку и потери времени. По мнению ребят, их идея будет интересна проектировочным организациям, организациям по строительству зданий и сооружений и тем, кто занимается составлением документации. «Для построения 3D-моделей объектов мы использовали нейросеть, предварительно обученную на датасетеShapeNet: на вход нейросети поступает изображение, а на выходе получается воксельная 3D-модель объекта», — рассказал студент 4 курса специальности  Информационные системы и технологии, back-end разработчик команды Иван Никитенко. Кроме того, студенты подсчитали сумму, которая понадобиться на создание проекта и провели маркетинговые исследования в области продажи и продвижения приложения.

По итогам конкурса в каждой секции были выделены призовые места. В первой секции 1 место занял Никита Солонин с проектом «Прототип системы мониторинга и управления состоянием холодильно-отопительного устройства камер установок автомобильных рефрижираторов», 2 место заняла Виктория Велижанина с проектом «Интеллектуальная система подбора кадров для реализации строительных проектов АО «Мостострой 11» и 3 место получил Игорь Никитин за работу «Программно-аппаратное решение мониторинга и управления эффективностью работы строительных объектов на основе использования рабочего времени и соблюдения технологических процессов». Во второй секции 1 место занял Никита Савин с разработкой «Прототип конструкции «умный термостабилизатор» для мониторинга состояния грунтов линейных объектов строительства», 2 место – Никита Моглич с работой «Интеллектуальная система оценки мнений горожан на основе анализа данных социальных сетей и средств масс-медиа» и 3 место — Артём Новиков с проектом «Прототип интеллектуального помощника на платформах Ios и Android «SmartUniversity».

Студенты получили не только ценный опыт выступления и презентации собственных проектов и стартапов, но и поддержку и качественную критику со стороны экспертов опорного университета. Победители конкурса будут награждены дипломами.

Александра Чернышова,

пресс-служба ТИУ