По словам одного из разработчиков нейросетевых приложений Михаила Юшкова, система работает таким образом, что когда человек смотрит в камеру, она улавливает выражение его глаз, мимику, а на экране отображается его психоэмоциональное состояние: злость, радость, грусть и другие эмоции.

«Проект может быть интересен в любых сферах жизнедеятельности, например, использоваться для усовершенствования контрольно-пропускного пункта, или для того, чтобы наладить атмосферу в коллективе, — рассказывает Михаил Юшков. — Обычно в системе контроля посещений студентов и учёта работников используют магнитные карты и отпечатки пальцев».

Технология, над которой работают обучающиеся опорного вуза, не только значительно дешевле уже имеющихся, но и безопаснее, она исключает возможность проникновения в здание третьих лиц, поэтому является прекрасной альтернативой обычным электронным картам. Прототипы системы новаторы обещают протестировать уже в конце 2020 года, для испытаний хотят разместить устройства на входе в Центр перспективных исследований и инновационных разработок, расположенный в третьем корпусе, и в Высшей инженерной школе EG.

Отметим, что «Система контроля доступа на основе нейросети» является одним из направлений проекта «Разработка многофункциональных сервисов на основе нейросетей», реализуемого учёными Центра в рамках программы развития опорного университета (ПРОУ). По словам заведующего комплексом лабораторий ЦПИИР ТИУ Владимира Терехова, разработка многофункциональных приложений для развития цифровизации в Тюменской области и опорном вузе региона позволит развить и эффективно реализовать IT-потенциал университета и автоматизировать управление различных процессов в виде комплекса аппаратных и программных средств.