Загрузка

Размер шрифта:

Цвет:

Изображения:

Кернинг:

1x
2x
3x

Озвучивание:

Университет
Поступление
Наука
Образование
Внеучебная деятельность
Международная деятельность
Инфраструктура

ВШЦТ

Это направление для тех, кто хочет не просто пользоваться технологиями, а создавать их. Здесь сочетаются строгая математическая логика и творческий подход к программированию. Если ты хочешь быть не просто пользователем, а создателем цифровых технологий — эта специальность для тебя!

Это специалисты, способные создавать и внедрять современные программные решения, анализировать большие данные, разрабатывать алгоритмы для сложных вычислительных задач и обеспечивать информационную безопасность. Они востребованы в самых разных сферах: от разработки мобильных и веб-приложений до анализа данных в науке, промышленности, финансах, медицине и государственном управлении.
 
Кафедра
Срок обучения
Форма обучения
МИПИТ
4 года
Очно
Профиль
Прикладное программирование и компьютерные технологии
Вступительные экзамены
Математика; Физика  / Информатика и ИКТ / Химия / Иностранный язык; Русский язык 

ВО ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ

Ключевые навыки и компетенции:
  • Глубокое знание языков Python, C++, Java/JavaScript
  • Умение строить модели машинного обучения; Навыки работы с библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
  • Проектирование и администрирование SQL/NoSQL баз данных;
  • Разработка фронтенда (HTML, CSS, JavaScript, React/Vue) и бэкенда (Django, Flask, Node.js);
  • Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes), работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud);
  • Основы защиты информации и безопасной разработки П;
  • Построение математических моделей физических, экономических и технологических процессов.
Посмотреть учебный план
Выпускники программы получают фундаментальную математическую подготовку и современные инженерные навыки в области IT. Программа ориентирована на практику, поэтому студенты осваивают не только теорию, но и конкретные инструменты, востребованные на рынке

ПЕРСПЕКТИВЫ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ

Выпускники востребованы в ведущих IT-компаниях, промышленных холдингах и научных центрах.  Выпускники направления могут строить карьеру как в классической разработке ПО, так и в сфере Data Science.

Возможные должности

  1. Инженер-программист / Разработчик ПО (Software Developer).
  2. Data Scientist (Специалист по данным).
  3. ML Engineer (Инженер по машинному обучению).
  4. Backend / Frontend Developer.
  5. Fullstack Developer.
  6. Аналитик данных (Data Analyst).
  7. Системный архитектор.
  8. Инженер по автоматизации бизнес-процессов (RPA Developer).
  9. Специалист по информационной безопасности.
Тюменский индустриальный университет активно сотрудничает с лидерами нефтегазовой отрасли и IT-сектора региона. Выпускники направления востребованы в компаниях-партнерах вуза:
ПАО «ЛУКОЙЛ»
ПАО «СИБУР Холдинг»
ПАО «НОВАТЭК»
ООО «Газпромнефть — Цифровые решения»
ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (TNNC)
Яндекс
ТюменьСофт
E-Софт
ELMA
 

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Учеба – это не только про лекции, но и про науку. Студенты активно вовлекаются в исследовательскую деятельность с первых курсов: выступают с докладами на всероссийских и международных конференциях, участвуют в хакатонах, кейс-чемпионатах, олимпиадах по программированию и математике, участвуют в краткосрочных образовательных программах. А также участвуют в организации крупных городских и университетских мероприятий в качестве IT-волонтёров

Анатолий Волков

О кафедре у меня остались очень тёплые воспоминания: преподаватели сильные, но при этом максимально отзывчивые и дружелюбные. Благодаря такой атмосфере учиться было легко и действительно интересно. Сейчас я продолжаю обучение в Китае, в Харбинском политехническом университете (哈尔滨工业大学), но уже на магистратуре по специальности Software Engineering. Отчасти именно полученная база знаний и поддержка преподавателей помогли мне сделать следующий шаг. Очень благодарен кафедре за этот опыт!

Быкова Ксения

При поступлении меня привлекла математика, а программирование казалось сложной, но перспективной областью, в которой хотелось разобраться. В итоге о выборе специальности я не пожалела.Обучение дало хорошую математическую базу, а также практические знания – особенно в области баз данных, анализа бизнес-процессов и программирования. Преподаватели на кафедре хорошо разбираются в своих дисциплинах, готовы объяснить сложные темы и поддержать в непростых ситуациях. Хочется отметить, что кафедра действительно заинтересована в развитии студентов. Преподаватели помогают с научной деятельностью, предлагают участие в олимпиадах и конференциях, а также делятся возможностями для стажировок и трудоустройства. Я считаю, что это направление подойдёт тем, кто хочет получить хорошую базу и развиваться в сфере информационных технологий.