Эта
программа — это следующий шаг для тех, кто уже имеет базовое техническое
образование и хочет стать экспертом в области искусственного интеллекта.
| Кафедра | Срок обучения | Форма обучения |
|---|---|---|
|
2 года
|
Очно
|
Профиль
Нейросетевые технологии
ВО ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ
Ключевые навыки и
компетенции:
- трансформеры, генеративно-состязательные сети (GAN), обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
- построение пайплайнов для автоматического обучения, тестирования и развертывания моделей в продакшн
- глубокое понимание стохастических процессов и методов оптимизации для создания собственных алгоритмов
- программирование GPU (CUDA), работа с FPGA для ускорения вычислений
- навыки лидирования команды разработчиков и аналитиков данных
- создание архитектур для решения нестандартных задач (например, обработка медицинских сигналов или управление роботами)
- постановка задач для команды, контроль качества данных и результатов
Выпускники магистратуры – это ведущие инженеры (Senior/Middle+) и руководители проектов (Team Lead) в сфере ИИ. Они не просто используют готовые библиотеки, а проектируют архитектуры нейросетей с нуля, оптимизируют их под специфические задачи и внедряют в критически важные системы.
ПЕРСПЕКТИВЫ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ
Выпускники востребованы в ведущих IT-компаниях, промышленных холдингах и
научных центрах. Диплом магистра открывает двери на позиции среднего и высшего звена.
Возможные должности
- ML Engineer / AI Engineer (Senior/Middle+)
- Computer Vision Engineer
- NLP-инженер
- Руководитель группы разработки ИИ / Team Lead
- Инженер-исследователь (R&D)
Где работа
- Газпром нефть / СИБУР / ЛУКОЙЛ: Внедрение ИИ в производственные цепочки (цифровые двойники, предиктивная аналитика).
- Сбер / Яндекс: Работа над сложными финтех- или поисковыми задачами.
- Специализированные R&D центры: Компании, занимающиеся исключительно разработкой ПО для промышленности.
- Стартапы: Создание собственных продуктов на базе ИИ
Партнерская сеть ТИУ обеспечивает магистрам быстрый карьерный рост в реальном секторе Выпускники направления востребованы в компаниях-партнерах вуза:
ПАО «ЛУКОЙЛ»
ПАО «СИБУР Холдинг»
Яндекс
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Для
магистрантов акцент смещается с учебы на науку и карьеру:
- Научная деятельность: Обязательная часть программы. Возможность поступить в аспирантуру сразу после защиты магистерской диссертации.
- Стажировки: Магистранты часто проходят стажировки уже на позициях младших специалистов или инженеров с зарплатой выше рынка.
- Хакатоны: Участие в индустриальных кейс-чемпионатах от партнеров.
Денис Берёзкин
Я поступил на очное отделение в 2021 году.
Программа обучения выстроена грамотно: технические дисциплины органично
сочетаются с развитием коммуникативных навыков.Профильные дисциплины запомнились своей
взаимосвязью – они не существуют изолированно, а дополняют друг друга. Логика
освоения материала продумана: сначала даётся база, затем на неё наращиваются
новые знания. Преподаватели всегда открыты к
диалогу и готовы помочь, особенно когда видят, что студент сам стремится
разобраться в вопросе. Причём поддержка доступна даже в тех случаях, когда
проблема выходит за рамки учебной программы и связана с самостоятельным
изучением дополнительных тем.Моей выпускной
квалификационной работы была часть реального проекта – кафедра позволяет
защищать разработанный проект в качестве диплома. Практику я всегда находил
самостоятельно, хотя в университете есть центр карьеры. Производственная
практика на предприятии даёт честное представление о реальной работе. Самое
ценное, что она даёт, – это навык коммуникации с коллегами и умение применять
полученные знания к реальным задачам.Сейчас я работаю по
специальности в области администрирования баз данных и учусь в магистратуре по
направлению «Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления»
(09.04.01). Интерес к DBA и разработке на C# сформировался у меня во время
обучения в бакалавриате, поэтому после выпуска я целенаправленно искал работу в
этом направлении.Главная ценность обучения по
направлению Автоматизированные системы обработки информации и управления,
которую я вынес для себя – это умение смотреть на задачу не как
программист-исполнитель, а как инженер-проектировщик.
Егор Савченко
руководитель Венчурной студии АНО «Агентство
инноваций», Тюменская областьОбучение на направлении НТм в ТИУ дало мне
сильную базу в одной из самых актуальных областей на сегодняшний день.
Программа ориентирована на практику и позволяет не просто изучать теорию, но и создавать
собственные проекты, погружаясь в сферу ИИ. А большое количество мероприятий
даёт возможность развивать soft skills и находить единомышленников.